Las empresas traducen diariamente una gran cantidad de contenidos publicados en las redes sociales y en los sitios Internet, con el fin de analizarlos. Por ejemplo, pueden analizar automáticamente las opiniones de los clientes escritas en varios idiomas.
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Los expertos en traducción automática de Lionbridge pueden ayudarle a aprovechar la TA al máximo para reducir los costes y los plazos de entrega de las traducciones, y mejorar la experiencia tanto del cliente como de los empleados. Hable con nosotros para saber más.
Si hace apenas unos años todo el mundo se burlaba de la calidad de las traducciones del traductor de Google, hoy la historia es diferente. Compruébalo tú mismo y luego regresa a este artículo.
Las empresas utilizan la traducción automática para comunicarse de forma más eficaz con las partes interesadas y los clientes externos. Por ejemplo, se pueden traducir documentos importantes a diferentes idiomas para socios y clientes a escala mundial.
La extensión de navegador Lingvanex facilita la traducción de sitios y páginas Net. Solo tiene que descargar la extensión Lingvanex para su navegador, resaltar la frase deseada, seleccionar el icono de Lingvanex en la ventana emergente y obtener la traducción al idioma deseado.
Tenemos una amplia experiencia en more info redes neuronales de traducción automática y LLM y la hemos adaptado específicamente a la traducción y la creación de contenidos para empresas.
La traducción automática a partir de un lenguaje intermedio es un caso distinct de la traducción automática basada en reglas. El lenguaje first, por ejemplo un texto que debe ser traducido, es transformado a un lenguaje intermedio, cuya estructura es independiente a la del lenguaje first y a la del lenguaje ultimate.
Para destacar, debes ser diferente y asegurarte de que los clientes potenciales se fijen en ti. Un traductor humano junto con los expertos de su industria conocerán trucos que lo ayudarán a generar confianza y ganarse el respeto de su nueva audiencia.
Un proceso de traducción automatizado implica menos puntos de contacto y un menor tiempo de tránsito, por lo que es possible que menos personas obtengan acceso a datos privados. Como resultado, la traducción automática ofrece a organizaciones un mayor Manage sobre la gobernanza de datos.
La traducción automática basada en el contexto utiliza técnicas basadas en hallar la mejor traducción para una palabra fijándose en el resto de palabras que la rodean, básicamente este método se basa en tratar el texto en unidades de entre 4 y 8 palabras, de manera que se traduce cada una de ellas por su traducción al idioma destino, y se eliminan las traducciones que han generado una "frase" sin sentido.
La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr el mismo nivel de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.
Analiza todos los elementos del texto y reconoce la forma en que las palabras se relacionan entre sí.
Lingüistas y empresas de todo el mundo utilizan la TA para eliminar el largo proceso de traducción manual y solo realizan la posedición. La combinación de MT y experiencia humana mejora tanto la eficiencia como la precisión de la traducción.